The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction
€300,00
Second Edition; Springer Series in Statistics
📖 Información del libro
ISBN: 9780387848570
Idioma: Inglés
Autor: Trevor Hastie; Robert Tibshirani; Jerome Friedman
Año de publicacion: 2009
Estado: Bueno
Formato: Tapa dura
1 disponibles
SKU: BOOK-8D94B4-2026
Categoría: Estadística / Aprendizaje automático
Etiquetas: alta dimensionalidad, aprendizaje automático, árboles de decisión, boosting, bosques aleatorios, clasificación, data mining, estadística, inferencia, predicción, redes neuronales, regresión, SVM
Editorial: Springer
Manual de referencia que presenta, en un marco estadístico unificado, los métodos fundamentales del aprendizaje estadístico y la minería de datos. Cubre desde aprendizaje supervisado (regresión y clasificación) hasta no supervisado, con numerosos ejemplos y énfasis en interpretación y práctica. La 2ª edición añade temas como bosques aleatorios, métodos de conjunto, lasso y variantes, factorización no negativa, clustering espectral y tratamientos para datos de alta dimensionalidad.
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