Aprendizaje automático

Obra introductoria y a la vez de profundización sobre aprendizaje automático. Explica de forma didáctica cómo las máquinas utilizan datos y experiencias para resolver problemas y presenta aplicaciones reales como optimización de tareas de robots, análisis de compras, reconocimiento de caras y voz o bioinformática. Reúne capítulos escritos por especialistas que cubren clasificadores basados en la distancia, árboles de decisión, inducción de reglas, SVM, redes neuronales, redes bayesianas, algoritmos evolutivos y combinación de clasificadores. Incluye un CD con el software WEKA, de amplia utilización en el ámbito del Machine Learning.